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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2019    专题：大连理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Mobile Crowdsourcing in Smart Cities: Technologies, Applications, and Future Challenges 期刊论文 IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2019, 卷号: 6, 页码: 8095-8113 作者:  Kong, Xiangjie;  Liu, Xiaoteng;  Jedari, Behrouz;  Li, Menglin;  Wan, Liangtian 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2019/12/02 Cooperative computing  incentive mechanisms  Internet of Things (IoT)  mobile crowdsourcing (MCS)  mobility  resource sharing  smart cities  task scheduling   Workload-aware harmonic partitioned scheduling for fixed-priority probabilistic real-time tasks on multiprocessors 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2019, 卷号: 93, 页码: 20-32 作者:  Ren, Jiankang;  Xie, Yong;  Bi, Ran;  He, Yifan;  Wu, Guowei 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/02 Probabilistic  Multiprocessor  Task partitions  Real-time systems   A Double Deep Q-Learning Model for Energy-Efficient Edge Scheduling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2019, 卷号: 12, 页码: 739-749 作者:  Zhang, Qingchen;  Lin, Man;  Yang, Laurence T.;  Chen, Zhikui;  Khan, Samee U. 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2019/12/02 Heuristic algorithms  Computational modeling  Edge computing  Task analysis  Energy consumption  Cloud computing  Internet of Things  Edge computing  energy saving  deep Q-learning  dynamic voltage and frequency scaling  rectified linear units   Mobile Edge Computing-Enabled Internet of Vehicles: Toward Energy-Efficient Scheduling 期刊论文 IEEE NETWORK, 2019, 卷号: 33, 页码: 198-205 作者:  Ning, Zhaolong;  Huang, Jun;  Wang, Xiaojie;  Rodrigues, Joel J. P. C.;  Guo, Lei 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/12/02 Task analysis  Servers  Energy consumption  Processor scheduling  Energy efficiency  Scheduling  Delays   Multi-Task Scheduling Based on Classification in Mobile Edge Computing 期刊论文 ELECTRONICS, 2019, 卷号: 8 作者:  Zheng, Xiao;  Chen, Yuanfang;  Alam, Muhammad;  Guo, Jun 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/02 quality of service (QoS)  vehicular networks (VNET)  Mobile edge computing (MEC)  multi-task scheduling (MTS)  multi-objective optimization (MOO)  upper bound  Pareto optimal solution