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内容类型
会议论文 [7]
发表日期
2019 [7]
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共7条,第1-7条
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发表日期:2019
内容类型:会议论文
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岩浆型铜镍铂族矿床形成过程中“有利混染”与 “有害混染”的高温高压实验判别
会议论文
江苏南京, 2019-12.13-2019.12.16
作者:
刘月高
;
王李平
;
梅升华
;
李文渊
;
Kohlstedt,David L.
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/08/17
Process parameters selection of insulator contamination cleaning by dry ice (Open Access)
会议论文
作者:
Fang, J.
;
Mo, W.X.
;
Qin, Y.
;
Li, S.N.
;
Jiang, J.
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/05
Pilot contamination precoding assisted sum rate maximization for multi-cell massive MIMO systems
会议论文
20th International ITG Workshop on Smart Antennas, WSA 2016, March 9, 2016 - March 11, 2016
作者:
Liu, Jianhua
;
Li, Yueheng
;
Zhang, Haixia
;
Guo, Shuaishuai
;
Yuan, Dongfeng
收藏
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2019/12/31
A method of real-time monitoring the cyanobacterial bloom in inland waters based on ground-based multi-spectral imaging
会议论文
San Diego, CA, United states, 2019-08-12
作者:
Yu, Jirui
;
Xue, Bin
;
Tao, Jinyou
;
Liu, Shengrun
;
Ruan, Ping
收藏
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2020/03/04
Inland water
Cyanobacterial bloom
Ground-based
Multi-spectral
Data processing
Antenna Cross-correlation based Compressive Subspace Learning for Wideband Spectrum Sensing
会议论文
Xi'an, China, October 16-19, 2019
作者:
Gong TR(宫铁瑞)
;
Liu ZF(刘志峰)
;
Yang ZJ(杨志家)
;
Wang GS(王庚善)
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2020/02/17
Compressive subspace learning
antenna crosscorrelation
wideband spectrum sensing
Convolutional Residual Learning with Sparse Robust Samples and Multi-feature Fusion for Object Tracking
会议论文
作者:
Gao, Huiling
;
Liu, Jie
;
Liu, Chaorong
;
Li, Binshan
;
Zhao, Zhengtian
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/11/15
Sparse representation
deep learning
joint detection
multiple feature fusion
object tracking
Convolutional residual learning with sparse robust samples and multi-feature fusion for object tracking
会议论文
Chengdu, China, December 12, 2018 - December 14, 2018
作者:
Gao, Huiling
;
Liu, Jie
;
Liu, Chaorong
;
Li, Binshan
;
Zhao, Zhengtian
收藏
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2020/11/15
Convolution
Deep learning
Interactive computer systems
Tracking (position)
Contamination degree
Joint detection
Multi-feature fusion
Multiple feature fusion
Object Tracking
Occlusion detection
Positioning accuracy
Sparse representation
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