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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2019    内容类型：会议论文    专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Virtual synchronization control strategy of direct drive permanent magnet wind turbine under load shedding operation mode 会议论文 Dali, China, December 6, 2019 - December 8, 2019 作者:  Bao, Guangqing;  Li, Yuan;  He, Xin;  Liu, Fuchao 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2020/11/15 Agricultural robots  Biomimetics  Electric generators  Electric load shedding  Electric machine control  Electric power plant loads  Electric power transmission networks  Frequency modulation  Permanent magnets  Robotics  Synchronization  Synchronous generators  Wind power  Wind turbines  Coordinated control strategy  Direct drive  Grid connected systems  Grid-connected controls  Inertia  Operation characteristic  Spare capacity  Virtual synchronization   A local taylor fitting level set image segmentation model with global region-based information 会议论文 Wuhan, China, July 12, 2019 - July 13, 2019 作者:  Hao, Xiaohong;  Dai, Wenlong 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/11/15 Artificial intelligence  Global  Image segementation  Intensity inhomogeneity  Level Set  Local information   Visual Tracking using Spatial-Temporal Regularized Support Correlation Filters 会议论文 Sanya, China, November 16, 2018 - November 18, 2018 作者:  Li, Binshan;  Liu, Chaorong;  Liu, Jie;  Gao, Huiling;  Song, Xuhui 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/11/15 Physics  Closed form solutions  Correlation filters  Inter-frame information  Multi dimensional  Optimization algorithms  Spatial temporals  Temporal regularization  Tracking performance   Convolutional Residual Learning with Sparse Robust Samples and Multi-feature Fusion for Object Tracking 会议论文 作者:  Gao, Huiling;  Liu, Jie;  Liu, Chaorong;  Li, Binshan;  Zhao, Zhengtian 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/15 Sparse representation  deep learning  joint detection  multiple feature fusion  object tracking   Convolutional residual learning with sparse robust samples and multi-feature fusion for object tracking 会议论文 Chengdu, China, December 12, 2018 - December 14, 2018 作者:  Gao, Huiling;  Liu, Jie 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/11/15 Convolution  Deep learning  Interactive computer systems  Tracking (position)  Contamination degree  Joint detection  Multi-feature fusion  Multiple feature fusion  Object Tracking  Occlusion detection  Positioning accuracy  Sparse representation