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科研机构
复旦大学上海医学院 [3]
内容类型
期刊论文 [3]
发表日期
2016 [3]
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发表日期:2016
专题:复旦大学上海医学院
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Boosting compound-protein interaction prediction by deep learning
期刊论文
METHODS, 2016, 卷号: 110
作者:
Tian, Kai
;
Shao, Mingyu
;
Wang, Yang
;
Guan, Jihong
;
Zhou, Shuigeng
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提交时间:2019/12/05
Compound-protein interaction
Deep learning
Deep neural network (DNN)
Gene expression profiling analysis of the role of miR-22 in clear cell ovarian cancer
期刊论文
NEOPLASMA, 2016, 卷号: 63, 期号: 6
作者:
Zhen, Y. B.
;
Guo, X. L.
;
Xu, B.
;
Zhao, H. W.
;
Xu, C. J.
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提交时间:2019/12/13
clear cell ovarian cancer
miR-22
differentially expressed genes
protein-protein interaction network
pathway analysis
Identification of candidate causal genes and their associated pathogenic mechanisms underlying teratozoospermia based on the spermatozoa transcript profiles
期刊论文
ANDROLOGIA, 2016, 卷号: 48, 期号: 5
作者:
Fu, G.
;
Wei, Y.
;
Wang, X.
;
Yu, L.
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/13
Differentially expressed genes
gene ontology
protein-protein interaction network
spermatozoa transcript profiles
teratozoospermia
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