基于DCT和分块2D2PCA的人脸识别

	基于DCT和分块2D2PCA的人脸识别
	张秀琴 1; 陈立潮 1; 潘理虎 1; 谢斌红 1
	2014
关键词	人脸识别二维离散余弦变换(DCT) 双向二维主成分分析((2D)2PCA)
ISSN号	1673-2057
摘要	为了解决人脸识别算法双向二维主元分析(2D2PCA)表征的信息不全面,鲁棒性差、识别速率较慢的问题,提出了一种结合二维离散余弦变换(DCT)算法和改进的双向二维主成分分析算法(模块(2D)2PCA)的新的人脸图像识别算法,该算法首先利用二维离散余弦逆变换(DCT)对人脸图像进行压缩,利用二维离散余弦逆变换(IDCT)对图像进行重建,可以去除了人脸图像中的干扰冗余信息。然后通过改进的2D2PCA算法即分块2D2PCA提取重建人脸图像中的特征。最后,用最近邻法对人脸图像进行识别,并定义了人脸图像相似度的概念。本文对ORL人脸图像数据库进行了实验。实验表明,本文算法有效的增强了识别的鲁棒性,缩短了识别的时间。
出处	太原科技大学学报
期	5 页:333-338
收录类别	其他
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40446]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
作者单位	1.太原科技大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张秀琴,陈立潮,潘理虎,等. 基于DCT和分块2D2PCA的人脸识别. 2014.