基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测

	基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测
	荆鑫 1; 舒清态 1; 刘庆生 1
	2014
关键词	TM 土地利用遥感分类林业二调支持向量机
ISSN号	0517-6611
摘要	基于TM遥感数据和林业二调数据,对云南省宜良县北古城镇进行土地监测和土地利用分类,利用ArcGIS和ENVI软件对原始影像数据进行裁剪,运用支持向量机(SVM)监督分类方法,将研究区的土地利用类型分为农地、建筑用地、水域、针叶林、裸地6个类别,并且达到一定的分类精度,以图像的形式直观地展示研究区的土地覆盖类型,并以林业二调数据为ROI(感兴趣区域)来验证分类精度。在此基础上,指出了研究区土地利用中存在的问题和生态结构的变化,并提出了调整对策。
出处	安徽农业科学
期	22 页:7631-7632+7635
收录类别	其他
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40418]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
作者单位	1.西南林业大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	荆鑫,舒清态,刘庆生. 基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测. 2014.