基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究

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	基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究
	尹剑 1; 占车生 1; 顾洪亮 1; 王飞宇 1
	2014
关键词	蒸散发遥感反演水文模型集合卡尔曼滤波数据同化
ISSN号	1001-8166
摘要	流域蒸散发定量估算一直是水科学领域的研究前沿,水文模型和遥感反演是当前估算区域蒸散发的常用手段。研究通过数据同化,集成水文模型和遥感模型的优势,耦合遥感蒸散发到水文模型中以实现多源数据下的蒸散发数据同化。选择北京市沙河流域为研究区,分布式时变增益水文模型作为模型算子,基于集合卡尔曼滤波同化算法,利用双层遥感模型模拟的蒸散发同化水文模型,并基于地面通量站观测的日蒸散发进行验证。结果表明,同化结果与观测数据相比平均绝对百分比误差较同化前减少,精度进一步提升,且当遥感观测输入频繁时精度改善明显。研究证明基于水文模型的蒸散发数据同化系统,是一种可实现输出精度更高和时序连续的区域蒸散发的新型模式。该成果将进一步丰富创新蒸散发估算的学科内容,为准确理解区域水循环规律提供科学依据。
出处	地球科学进展
期	9 页:1075-1084
收录类别	其他
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39774]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
作者单位	1.安庆师范学院资源环境学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	尹剑,占车生,顾洪亮,等. 基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究. 2014.