基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法

	基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法
	苟书鑫 ; 谷雨 ; 刘晶红 ; 薛安克
刊名	红外技术
	2014
期号	9 页码:705-709
关键词	视觉跟踪多模图像融合决策级融合模型互更新
中文摘要	针对复杂环境下引起的目标失跟问题,提出了一种基于模型互更新的可见光与红外图像融合跟踪算法。基于把视觉跟踪问题视为中心-周围分类的思想,首先从可见光与红外图像中分别提取目标及周围像素点的特征,然后采用Boosting算法训练得到跟踪模型。基于分类结果计算像素点的置信度,采用决策级融合方法得到似然图像,通过均值漂移算法估计目标位置。最后在Co-Training框架下结合目标跟踪结果进行模型的互更新。实验结果表明,该算法提高了跟踪的鲁棒性,有效利用了多模图像的信息。
语种	中文
公开日期	2015-05-27
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43411]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	苟书鑫,谷雨,刘晶红,等. 基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法[J]. 红外技术,2014(9):705-709.
APA	苟书鑫,谷雨,刘晶红,&薛安克.(2014).基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法.红外技术(9),705-709.
MLA	苟书鑫,et al."基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法".红外技术 .9(2014):705-709.