采用多形状特征融合的多视点目标识别

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	采用多形状特征融合的多视点目标识别
	李平 ; 魏仲慧 ; 何昕 ; 何丁龙 ; 何家维 ; 梁国龙 ; 凌剑勇
刊名	光学精密工程
	2014-12-15
期号	12 页码:3368-3376
关键词	目标识别多视点特征融合特征角点散布矩阵独立成分分析支持向量机
中文摘要	研究了多视点下三维目标的识别问题。针对传统的采用单一特征的方法在目标描述方面的不足,提出了一种融合多种特征的识别算法。首先,利用各向异性高斯方向导数相关矩阵提取目标角点,采用骨架约束提取特征角点,将各特征角点到目标质心的归一化距离作为角点描述子。接着,分别提取目标的几何矩不变量、仿射矩不变量、目标边界的傅里叶描述子;计算4种特征的类内和类间散布矩阵;以样本散布矩阵的迹作为权重,加权融合4种特征。然后,对融合后的特征向量进行独立成分分析(ICA),得到相互独立的特征分量。最后,采用支持向量机的分类方法进行分类。实验结果表明,本文提出的方法比采用单一特征的方法的正确识别率平均提高10%以上,且在小训练样本(10%总体样本)情况下仍能获得80%以上的识别率,可满足经纬仪实时目标识别系统的要求。
语种	中文
公开日期	2015-05-27
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43190]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	李平,魏仲慧,何昕,等. 采用多形状特征融合的多视点目标识别[J]. 光学精密工程,2014(12):3368-3376.
APA	李平.,魏仲慧.,何昕.,何丁龙.,何家维.,...&凌剑勇.(2014).采用多形状特征融合的多视点目标识别.光学精密工程(12),3368-3376.
MLA	李平,et al."采用多形状特征融合的多视点目标识别".光学精密工程 .12(2014):3368-3376.