基于加权Gabor滤波器的虹膜识别
李欢利 ; 郭立红 ; 王心醉 ; 李小明 ; 董月芳 ; 方艳超
刊名吉林大学学报(工学版)
2014-01-14
期号1页码:196-202
关键词计算机应用 虹膜识别 Gabor滤波器 Hamming距离 层次分析法
中文摘要为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.56%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。
语种中文
公开日期2015-05-27
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42630]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
李欢利,郭立红,王心醉,等. 基于加权Gabor滤波器的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版),2014(1):196-202.
APA 李欢利,郭立红,王心醉,李小明,董月芳,&方艳超.(2014).基于加权Gabor滤波器的虹膜识别.吉林大学学报(工学版)(1),196-202.
MLA 李欢利,et al."基于加权Gabor滤波器的虹膜识别".吉林大学学报(工学版) .1(2014):196-202.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace