基于改进自调整图谱方法的SAR图像分割

	基于改进自调整图谱方法的SAR图像分割
	公徐路 ; 田铮 ; 赵伟
刊名	电子设计工程
	2014
期号	5 页码:127-130
关键词	合成孔径雷达自调整图谱方法分割代价函数
中文摘要	谱聚类是在给定数据集上用基于图论的方法进行分类,并已广泛地应用于SAR图像分割。自调整谱聚类(self-tuning spectral clustering,简称STSC)方法是一种可以自动确定尺度因子和分类数的方法。本文给出了一种改进的STSC方法,使用熵函数作为自动求分类数的代价函数,使得分类数的计算更加准确和有效,提高了方法的分类精度。实验表明,改进的STSC方法对自然图像、SAR图像的分割精度高于原STSC方法。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35632]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	公徐路,田铮,赵伟. 基于改进自调整图谱方法的SAR图像分割[J]. 电子设计工程,2014(5):127-130.
APA	公徐路,田铮,&赵伟.(2014).基于改进自调整图谱方法的SAR图像分割.电子设计工程(5),127-130.
MLA	公徐路,et al."基于改进自调整图谱方法的SAR图像分割".电子设计工程 .5(2014):127-130.