土壤盐分含量的遥感反演研究

	土壤盐分含量的遥感反演研究
	扶卿华 ; 倪绍祥 ; 王世新 ; 周艺
刊名	农业工程学报
	2007
期号	1 页码:48-54
关键词	土壤盐分遥感人工神经网络
中文摘要	土壤盐碱化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,同时也是一个重要的环境问题。遥感技术能够快速、实时地提供盐碱地的性质、范围、盐碱程度等方面的信息。该文以河北省黄骅市为研究区,通过对实测的土壤光谱的分析,发现植被严重干扰了土壤对盐分含量光谱响应关系,同时,在451.42~593.79 nm波长范围内的土壤反射率对土壤盐分含量较为敏感,在土壤光谱分析的基础上,建立了土壤盐分含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与土壤盐分含量之间存在较复杂的非线性关系,因此统计模型反演精度不够理想。因而,又尝试运用BP人工神经网络方法来反演土壤盐分含量。研究表明,BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力,与统计模型相比,其土壤盐分含量的反演精度有显著提高。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34044]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	扶卿华,倪绍祥,王世新,等. 土壤盐分含量的遥感反演研究[J]. 农业工程学报,2007(1):48-54.
APA	扶卿华,倪绍祥,王世新,&周艺.(2007).土壤盐分含量的遥感反演研究.农业工程学报(1),48-54.
MLA	扶卿华,et al."土壤盐分含量的遥感反演研究".农业工程学报 .1(2007):48-54.