基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

	基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
	刘菊 ; 廖静娟 ; 沈国状
刊名	国土资源遥感
	2012
页码	38-43
关键词	生物量植被冠层散射模型全极化分解 BP神经网络 Radarsat-2
中文摘要	鄱阳湖是中国最大的淡水湖,也是国际重要湿地,对其生物量进行长期、定量研究有助于加深对区域乃至全球碳平衡的认识和理解。探讨了利用全极化Radarsat-2 C波段数据反演鄱阳湖湿地生物量的方法,改进了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
收录类别	CNKI
公开日期	2015-01-04
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33346]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘菊,廖静娟,沈国状. 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量[J]. 国土资源遥感,2012:38-43.
APA	刘菊,廖静娟,&沈国状.(2012).基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量.国土资源遥感,38-43.
MLA	刘菊,et al."基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量".国土资源遥感 (2012):38-43.