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GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现
杨仁忠 ; 张萄 ; 林波涛 ; 韦宏卫
刊名遥感技术与应用
2012
页码237-242
关键词合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar) 实时成像 并行计算 高性能计算
中文摘要针对SAR地面系统实时关键成像技术进行研究,采用GPU(Graphic Processing Unit)硬件平台CUDA(Computer Uniformed Device Architecture)编程模型,对传统合成孔径雷达的RDA(Range Doppler Algorithm)算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在GPU专用科学计算平台Tesla C1060上进行了实验。结果表明其处理速度是一台主流4核心8线程CPU的20倍以上,并且相对RadarSat-1卫星可以达到10倍左右的实时率;基于GPU的处理方式较好地实现了SAR实时成像系统。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33080]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
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GB/T 7714
杨仁忠,张萄,林波涛,等. GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现[J]. 遥感技术与应用,2012:237-242.
APA 杨仁忠,张萄,林波涛,&韦宏卫.(2012).GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现.遥感技术与应用,237-242.
MLA 杨仁忠,et al."GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现".遥感技术与应用 (2012):237-242.
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