| 高光谱图像地物分类与识别研究 | |
| 张兵 ; 王向伟 ; 郑兰芬 ; 童庆禧 | |
| 2004 | |
| 会议日期 | 2004 |
| 关键词 | 高光谱 分类 识别 |
| 中文摘要 | 本文介绍和分析了传统遥感图像分类方法的一些不足之处,提出了面向高光谱数据的特征优化的专家决策分类。这种方法最重要的两个原则,一是基于待分类别的光谱特征优化与参量化原则,二是类别判定中的模糊定义与专家决策原则。基于这种方法本文完成了日本南牧农作物精细分类和马来西亚凌家卫海岸土地覆盖分类。在目标识别方面,本文利用特征确认概率分析(CPF)方法,成功地在AVIRIS图像上识别出高岭石与明矾石的分布区域。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/37102]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文会议论文_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张兵,王向伟,郑兰芬,等. 高光谱图像地物分类与识别研究[C]. 见:. 2004. |
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