ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究

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	ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究
	张斌 ; 王继尧 ; 吕一河 ; 曹艺
刊名	计算机工程与应用
	2012-08-21
卷号	1 期号:24 页码:216-221
关键词	ALOS 土地覆盖分类景观格局
中文摘要	通过马氏距离法、最大似然法、支持向量机三种途径对土地覆盖进行分类,以混淆矩阵对分类结果做精度评价,结果显示,最大似然法和支持向量机分类有较好的效果。以最大似然法为例,通过引入归一化植被指数(NDVI)、基于灰度共生矩阵的纹理特征等进行不同特征组合的分类,探讨其对分类的影响。研究表明,NDVI、对比度、均值参与分类后,对分类精度都有不同程度的提高,而三者与原始波段的结合分类精度最高。基于分类结果做景观格局定量分析。结果表明,研究区景观类型较为丰富,以耕地为主导,再加上城镇和农村聚落用地,约占到整个研究区的82%,表明景观所受的人类活动干扰和压力很大、生态风险高。因此,必须强化黑河中游绿洲荒漠区的...
公开日期	2014-12-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/8457]
专题	生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	张斌,王继尧,吕一河,等. ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究[J]. 计算机工程与应用,2012,1(24):216-221.
APA	张斌,王继尧,吕一河,&曹艺.(2012).ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究.计算机工程与应用,1(24),216-221.
MLA	张斌,et al."ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究".计算机工程与应用 1.24(2012):216-221.