| 题名 | 一种新型高分辨率遥感图像分类算法研究 |
| 作者 | 袁继颖 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-27 |
| 授予单位 | 中国科学院遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 遥感卫星地面站 |
| 导师 | 何国金 |
| 关键词 | 高分辨率遥感卫星图像 图像分类 欠分割 面向对象分类 模式识别 |
| 其他题名 | Research of A New Classification Algorithm for High Spatial Resolution Remote Sensing Data |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 高分辨率遥感图像的分类是目前遥感信息处理与应用的热点和难点课题，该论文在全面分析和总结遥感图像分类算法研究的基础上，围绕分类方法的问题，开展高分辨率遥感图像新型分类算法及关键技术研究，提出了具体的解决方案并进行算法实现。论文的主要特色和创新点有: 1. 针对高分辨率遥感图像的特点，通过映射与反馈机制进行全色高分辨率信息和多光谱信息的有机互补，提出了基于决策融合的分类算法框架。 2. 把各向异性扩散滤波算法引入高分辨率遥感图像分类预处理，该算法在保持图像地物边缘精确定位的同时能够降低全色图像的过分割程度。 3. 提出了基于概率加权的类别中心点估计算法，在此基础上构建了一种新的两类模式划分算法，用于解决欠分割区域的特征空间中两类模式的划分问题。 4. 提出了一种基于全色图像数据驱动的欠分割区域再分算法，用于解决欠分割区域的再分边界。通过对再分区域的边界“动态”的变化来逼近可再分区域分割的真实边界，使得最终的分割结果与实际自然状况更为一致。 5、以Ikonos卫星图像作为数据源，进行了系列的实验、分析和对比。实验结果表明，该分类算法可以较好地解决欠分割所导致的区域错分问题，提高分类精度。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 93 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31883]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁继颖. 一种新型高分辨率遥感图像分类算法研究[D]. 遥感卫星地面站. 中国科学院遥感卫星地面站. 2009. |
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