| 题名 | 基于统计特性的海洋SAR图像质量提高方法研究 |
| 作者 | 郭小飞 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-31 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 陈永强 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 统计特性 相位梯度自聚焦 反卷积 RELAX算法 |
| 其他题名 | Study of Improving the Ocean SAR Image Quality Based on Statistical Property |
| 中文摘要 | 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)遥感技术在海洋领域具有很大的应用优势，获取高质量的海洋SAR图像具有重要的意义。本论文在研究现有聚焦方法的基础上，结合海杂波自身的统计特性，改进现有的一些聚焦算法，使之适用于处理海洋SAR图像。 首先统计了海杂波幅度的分布特性，在现有常用的描述海杂波模型的基础上，研究了利用 分布模型来描述海杂波幅度的分布特性。通过统计L波段和X波段的三级、四级和五级海况的海洋SAR图像，得出了海杂波的拖尾往往比较大，用 分布模型能较好地描述重拖尾海杂波的结论。 其次在现有的相位梯度自聚焦算法的基础上，结合重拖尾的海杂波往往符合 分布的结论，用距离压缩相位历史域的分数低阶矩统计来改进相位梯度自聚焦算法，并用来处理仿真数据和散焦的海洋SAR图像，图像的散焦情况得到显著的改善，提高了图像的质量，验证了这种算法改进的有效性。 再次在研究Rob Fergus的盲目反卷积算法的基础上，结合海洋SAR图像像素值的梯度分布特性，利用对比度最大准则来改进这种算法，并用来处理海洋SAR图像，能够提高图像的对比度，使图像变得更清晰，验证了这种算法改进的有效性。 最后利用基于RELAX的自聚焦算法来处理散焦的海洋SAR图像。这种算法交替迭代地进行相位校正和散射点参数估计，通过处理仿真图像和散焦的海洋SAR图像发现能够较为准确地估计出相位误差和改善图像的质量，并结合海洋数据的相位统计特性来改进这种算法做了初步的探讨。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 85 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8849]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭小飞. 基于统计特性的海洋SAR图像质量提高方法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2009. |
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