| 题名 | 合成孔径雷达信号处理算法研究 |
| 作者 | 王宇 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2007-02-05 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 邓云凯 |
| 关键词 | 合成孔径雷达 距离徙动校正 二次距离压缩 |
| 其他题名 | Researches on Synthetic Aperture Radar Signal Processing Algorithms |
| 中文摘要 | 本文主要围绕着Stripmap和Spotlight模式SAR信号特征、模型及处理方法展开研究。 本文按照SAR信号的主要特征(Range Cell Migration, Second Range Compression)，分析了SAR信号处理方法。其中，按照SAR斜视角的大小，本文分析了两种相应的Range-Doppler Algorithm (RDA)，它们分别能针对不同的斜视角处理SAR数据。同时，本文从Frequency Scaling(FS)的角度，推导了经典的Chirp Scaling Algorithm (CSA)，这种推导方法很容易将CSA推广到Dechirp接收模式下。 本文在传统Wavenumber Domain Algorithm(WDA)的基础上，使用Fractional Fourier Transform(FrFT) 来代替Stolt Mapping完成空变的距离徙动校正，进而发展了一种改进的Wavenumber Domain Algorithm(MWDA)。这种新的算法克服了传统WDA需要插值的缺点。本文在分析了由于机载轨迹偏差引入的相位误差的基础上，将MWDA和两步式运动补偿技术结合起来，这也是传统WDA所不能完成的。随后，本文分析了斜视情况下的机载轨迹偏差近似模型和SAR信号特征，提出了MWDA在斜视模型下和运动补偿技术结合的新方法。 在Stripmap模式SAR信号处理的基础上，本文进一步将MWDA运用到Spotlight模式SAR信号处理中。在Spotlight模式下，本文同样使用FrFT来精确实现距离徙动校正。针对方位向频谱混叠的问题，本文在信号处理前首先进行频谱展开，使场景中的每个点目标的频谱对应到相应的位置，随后再进行距离和方位向处理。 为了得到高分辨率雷达图像，自聚焦技术是必不可少的。本文提出了一种基于线性优化模型的对比度最优自聚焦方法，它使用黄金分割和Fibonacci级数来求解新的优化模型，使传统的对比度最优自聚焦方法的精度和效率都有了很大提高。同时，本文也给出了一种基于最小均方误差模型的相位梯度误差估计算子，基于这种新的模型，传统的PGA算法很容易被扩展并能估计空变的相位误差。 本文在最后，描述SAR实时预处理里中的定点相位误差问题，这对SAR实时成像处理器设计有很大的理论指导意义。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 170 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8597]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宇. 合成孔径雷达信号处理算法研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2007. |
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