基于压缩感知的二维雷达成像算法

	基于压缩感知的二维雷达成像算法
	张云华
刊名	电子与信息学报
	2010
卷号	32 期号:5 页码:1234-1238
关键词	逆合成孔径雷达雷达成像压缩感知距离压缩
ISSN号	1009-5896
其他题名	2D Radar Imaging Scheme Based on Compressive Sensing Technique
通讯作者	北京8701信箱
中文摘要	压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀疏性分析,提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩算法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法,方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证了方案的有效性。
英文摘要	Compressive sensing technique has been shown to be able to reduce effectively the data rate of high-resolution radar imaging system. A phase-preserving range compression algorithm based on Compressive Sensing (CS) technique is proposed, after analyzing the sparse characteristics of complex base-band echo signal from a target using chirp signal as transmitted signal. Based on this range compression algorithm, a 2D imaging scheme is established, i.e. performing range compression by using CS technique and performing azimuth compression by using traditional technique. The effectiveness of the 2D imaging scheme is tested through processing both simulated data and real radar data.
学科主题	微波遥感
资助信息	中国科学院“十一五”技术支撑课题,江西省自然科学基金,江西省教育厅青年科学基金
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/1846]
专题	国家空间科学中心_微波遥感部
推荐引用方式 GB/T 7714	张云华. 基于压缩感知的二维雷达成像算法[J]. 电子与信息学报,2010,32(5):1234-1238.
APA	张云华.(2010).基于压缩感知的二维雷达成像算法.电子与信息学报,32(5),1234-1238.
MLA	张云华."基于压缩感知的二维雷达成像算法".电子与信息学报 32.5(2010):1234-1238.