基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法

	基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法
	娄越 ; 相里斌 ; 刘波
刊名	光子学报
	2007
卷号	36 期号:9 页码:1759-1763
关键词	小目标检测 LOG算子背景粗糙度区域生长红外图像处理
ISSN号	1004-4213
其他题名	A Fast Background Roughness2based Infrared NavelVessel Target Detection Algorithm
通讯作者	北京8701信箱
中文摘要	在分析海天背景下目标红外图像特征的基础上,提出了一种基于背景粗糙度估计的红外目标自适应检测算法．该算法利用LOG算子进行目标基本轮廓检测,将目标的中心点作为区域生长的种子点,通过背景粗糙度估计自适应确定LOG算子参量,完成目标图像分割．与传统检测方法比较,采用该处理方法进行小目标检测及识别过程的预处理,可以有效地减少运算量,提高检测速度,抑制对不必要的种子点进行区域生长,提高了目标的检测概率．
学科主题	空间技术
资助信息	中国船舶工业集团公司"十五"预研支撑项目
语种	中文
公开日期	2014-05-20
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/1671]
专题	国家空间科学中心_其他部室
推荐引用方式 GB/T 7714	娄越,相里斌,刘波. 基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法[J]. 光子学报,2007,36(9):1759-1763.
APA	娄越,相里斌,&刘波.(2007).基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法.光子学报,36(9),1759-1763.
MLA	娄越,et al."基于背景粗糙度估计的红外目标检测算法".光子学报 36.9(2007):1759-1763.