基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型 | |
丁利华 ; 罗保林 ; 罗溦 | |
刊名 | 石油化工
![]() |
2000 | |
期号 | 02页码:121-125 |
关键词 | 部分最小二乘法 神经网络 流化床反应器 模型 过程拟合 |
中文摘要 | 利用部分最小二乘法能将高维输入数据投影到低维特征向量空间,以及神经网络可以近似任何非线性的特性,针对某丙烯氨氧化合成丙烯腈流化床反应器的试验数据,讨论了神经网络与部分最小二乘的组合方法,提出了基于部分最小二乘法的流化床反应器神经网络估计模型。仿真结果表明了该模型的有效性。 |
公开日期 | 2014-03-14 |
内容类型 | 期刊论文 |
版本 | 出版稿 |
源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7348] ![]() |
专题 | 过程工程研究所_研究所(批量导入) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁利华,罗保林,罗溦. 基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型[J]. 石油化工,2000(02):121-125. |
APA | 丁利华,罗保林,&罗溦.(2000).基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型.石油化工(02),121-125. |
MLA | 丁利华,et al."基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型".石油化工 .02(2000):121-125. |
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