一种基于时空关联信息挖掘的太阳黑子数预测方法 | |
邓林华; 向南彬; 向永源; 蔡云芳; 陈泽华; 张志刚 | |
2023-07-25 | |
著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
专利号 | ZL202310425151.0 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 本发明公开了一种基于时空关联信息挖掘的太阳黑子数预测方法,包括以下步骤:S1、样本获取:从天文观察站获取太阳近30天的原始相关数据,包括太阳图像数据、太阳耀斑的发生数据、太阳黑子数据、太阳质子事件的预报结果以及太阳风预测结果;S2、数据处理:对获取的样本数据进行处理,将处理后的数据进行整合,挖掘每个时空条件下,相关联的太阳状态信息,形成多条相关的数据包,并按时间顺序对每个数据包进行排序;该太阳黑子数预测方法基于时空关联信息的挖掘,建立太阳黑子数的预测模型,可将时空信息关联并同步到预测分析中,可实现对太阳黑子的规模特征以及变化规律的准确预测,预测的信息面广,大大提高了对太阳黑子预测的时效性和准确度。 |
学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 ; 电子、通信与自动控制技术 ; 信息处理技术 ; 数据处理 ; 计算机科学技术 |
公开日期 | 2023-07-25 |
申请日期 | 2023-04-20 |
语种 | 中文 |
状态 | 公开 |
内容类型 | 专利 |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26145] |
专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 |
作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓林华,向南彬,向永源,等. 一种基于时空关联信息挖掘的太阳黑子数预测方法. ZL202310425151.0. 2023-07-25. |
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