基于合作目标的图像分割和提取方法研究

CORC > 长春光学精密机械与物理研究所 > 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

	基于合作目标的图像分割和提取方法研究
	任明 ; 吴川 ; 高云龙 ; 彭佳琦 ; 赵春蕾
刊名	机电工程技术
	2022-06-20
卷号	51 期号:06 页码:87-91
英文摘要	为准确快速从全局图像中提取合作目标图像，提出了将图像区域分割筛选后对各个区域进行模板匹配的方法。针对传统Canny边缘检测算法边缘连续性差的问题，引入形态学知识使边缘曲线更平滑。针对全局图像中存在干扰轮廓边缘而影响处理速度的问题，通过设置一系列的轮廓约束条件，筛选轮廓特征。基于模板匹配法设计目标识别提取方式，并针对模板匹配法是进行全局图像处理而影响检测速度的问题，提出了一种模板匹配法与目标位置信息预测相结合的检测方式。实验结果对比表明，所设计的边缘检测方法在连续性上更平滑，所提出的轮廓筛选方式具有明显剔除噪声轮廓的效果，设计的模板匹配法能够高效提取合作目标图像，正确率高达99%，识别时间为0.048 s，引入目标跟踪预测后的目标检测时间为0.03 s，进一步提高了合作目标的提取效率。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66234]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.驻长春地区第一军事代表室 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	任明,吴川,高云龙,等. 基于合作目标的图像分割和提取方法研究[J]. 机电工程技术,2022,51(06):87-91.
APA	任明,吴川,高云龙,彭佳琦,&赵春蕾.(2022).基于合作目标的图像分割和提取方法研究.机电工程技术,51(06),87-91.
MLA	任明,et al."基于合作目标的图像分割和提取方法研究".机电工程技术 51.06(2022):87-91.