基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准

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	基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准
	苗延超 ; 刘晶红 ; 刘成龙 ; 王丽娜
刊名	激光与光电子学进展
	2022-01-25
卷号	59 期号:02 页码:474-484
英文摘要	针对尺度不变特征变换（SIFT）算法配准可见光和合成孔径雷达（SAR）图像时性能较差的问题，提出了一种基于改进光学-SAR图像的SIFT(OS-SIFT)可见光和SAR图像配准算法。首先，利用非线性扩散滤波构建可见光和SAR图像的非线性扩散尺度空间，并采用多尺度Sobel算子和多尺度指数加权均值比算子分别计算可见光和SAR图像的一致性梯度信息。然后，用图像分块策略剔除尺度空间第一层后对尺度空间进行分块，在一致性梯度信息的基础上提取Harris特征点，得到稳定且均匀的点特征。基于梯度位置和方向直方图模板构建描述符并对其进行归一化处理，以克服影像间的非线性辐射差异。最后，利用欧氏距离进行特征匹配，并采用快速抽样一致性算法剔除误匹配。实验结果表明，相比联合位置、尺度和方向的SIFT算法和OS-SIFT算法，本算法的匹配率有明显提高，均方根误差也相对较低。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66227]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.长春理工大学机电工程学院 2.中国科学院大学 3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	苗延超,刘晶红,刘成龙,等. 基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准[J]. 激光与光电子学进展,2022,59(02):474-484.
APA	苗延超,刘晶红,刘成龙,&王丽娜.(2022).基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准.激光与光电子学进展,59(02),474-484.
MLA	苗延超,et al."基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准".激光与光电子学进展 59.02(2022):474-484.