采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制 | |
王彪; 连厚泉; 俞泳波; 张瑞; 程林祥; 戴童欣 | |
刊名 | 激光杂志 |
2022-08-25 | |
卷号 | 43期号:08页码:19-23 |
英文摘要 | 海底天然气开采是目前我国实行多元化能源结构的重要一环,而组成天然气的成分包含有一氧化碳和甲烷,实现对一氧化碳的检测在深海天然气开采具有积极意义。因此本文基于近红外VCSEL激光器实现了适应性较好的痕量一氧化碳气体检测系统。为适应不同气体检测环境的需要,本文依据反演模型随温度压强变化的特点设计了对应的补偿算法。考虑到采用二元二次函数拟合气体温度压强补偿系数的误差较大,本文基于BP神经网络实现了更加准确的气体温度压强补偿算法,为本系统在深海天然气开采探测方面的应用奠定了基础。 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66160] |
专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学技术大学 3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王彪,连厚泉,俞泳波,等. 采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制[J]. 激光杂志,2022,43(08):19-23. |
APA | 王彪,连厚泉,俞泳波,张瑞,程林祥,&戴童欣.(2022).采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制.激光杂志,43(08),19-23. |
MLA | 王彪,et al."采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制".激光杂志 43.08(2022):19-23. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论