基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取 | |
杜云艳 | |
2012 | |
关键词 | 案例推理 主成分分析 多尺度分割 海岸带养殖 |
ISSN号 | 1004-0323 |
摘要 | 目前基于目视解释或光谱分类的养殖信息提取效率低,难以克服由于地物混杂带来的椒盐噪声现象且难以融合地学知识。针对养殖信息提取中存在的问题,首先在分析现有养殖信息提取方法和案例推理CBR(Case-Based Reasoning)用于遥感图像处理的基础上,提出基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取的研究思路;其次,结合养殖区域的空间特征和属性特征,构建案例的表达模型以及CBR相似性推理模型;最后,对不属于案例构建区的粤西沙田镇进行养殖信息提取的CBR实验,精度达到84.56%。对比CBR方法和传统监督分类方法可知,CBR方法是实现海岸带养殖信息快速准确提取的一种有效手段。 |
出处 | 遥感技术与应用 |
期 | 6页:857-864 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
内容类型 | 中文期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/28048] |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜云艳. 基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取. 2012. |
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