混合策略改进灰狼优化算法的函数优化

	混合策略改进灰狼优化算法的函数优化
	党星海 1,2; 王梦娟 2
刊名	计算机与数字工程
	2021-09-20
卷号	49 期号:09 页码:1747-1752
关键词	灰狼优化算法分群优化高斯变异随机扰动函数优化
英文摘要	为了解决灰狼优化算法在函数优化过程中搜索精度不高的问题,提出了一种分群优化、高斯变异和随机扰动混合策略改进的灰狼优化算法。一方面,通过采用分群优化策略,加强算法局部搜索与全局搜索之间的信息交换;另一方面,采用高斯变异和随机扰动策略维持算法进化过程中的种群多样性,并利用贪婪思想更新种群。通过引入包含单峰、多峰和固定维度多峰的多个基准测试函数,仿真实验验证了所提改进灰狼算法有效性。在与其他几种先进优化算法的综合比较与分析中,改进算法在搜索精度、寻优稳定性和收敛速度上体现出了明显优势。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149067]
专题	企业单位划归国资委人员
作者单位	1.兰州理工大学建筑勘察设计研究院 2.兰州理工大学土木工程学院;
推荐引用方式 GB/T 7714	党星海,王梦娟. 混合策略改进灰狼优化算法的函数优化[J]. 计算机与数字工程,2021,49(09):1747-1752.
APA	党星海,&王梦娟.(2021).混合策略改进灰狼优化算法的函数优化.计算机与数字工程,49(09),1747-1752.
MLA	党星海,et al."混合策略改进灰狼优化算法的函数优化".计算机与数字工程 49.09(2021):1747-1752.