基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较

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	基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较
	牛全福 1,2; 傅键恺 1; 陆铭 1; 马亚娜 1; 张曼 1
刊名	地理空间信息
	2022-08-28
卷号	20 期号:08 页码:49-54
关键词	GF-6 WFV Landsat8 OLI 随机森林法分类精度浑源县
英文摘要	高分六号卫星具有宽覆宽、多种分辨率、波段多的优势，能为遥感土地覆盖提供更丰富的信息。为了明确GF-6 WFV在土地覆盖分类中的重要性，以山西省浑源县为研究对象，选取同期Landsat8 OLI影像为对比数据集，采用随机森林分类方法进行土地覆盖分类对比研究，结果表明：GF-6 WFV和Landsat8 OLI总体分类精度分别为91.11%和87.87%,Kappa系数分别为0.89和0.85，说明GF-6 WFV的分类效果优于Landsat8 OLI。对比GF-6 WFV和Landsat8 OLI影像的地物光谱特征分析可知，各地物在两幅影像的近红外波段区分较明显，但是GF-6 WFV在红边波段对耕地、林地、草地和灌木的可分性更好，尤其是在红边2波段差异最明显；GF-6 WFV提取的地类面积占比更接近真实值，此外，GF-6 WFV具有更高分辨率的优势，在复杂地物类型分布的地区，GF-6 WFV的分类精度更高。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159606]
专题	土木工程学院
作者单位	1.兰州理工大学土木工程学院; 2.甘肃省应急测绘工程研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	牛全福,傅键恺,陆铭,等. 基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较[J]. 地理空间信息,2022,20(08):49-54.
APA	牛全福,傅键恺,陆铭,马亚娜,&张曼.(2022).基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较.地理空间信息,20(08),49-54.
MLA	牛全福,et al."基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较".地理空间信息 20.08(2022):49-54.