基于MATLAB随机试验的砂细度模数公式优化研究

doi:10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2022.04.013

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 土木工程学院

	基于MATLAB随机试验的砂细度模数公式优化研究
	秦超宁 1; 汪丽娟 1; 杨重卿 1; 孙呈鹏 1; 韩照 2; 乔宏霞 2
刊名	硅酸盐通报
	2022-04-15
卷号	41 期号:04 页码:1388-1394
关键词	砂细度模数随机试验优化石粉 MATLAB软件
DOI	10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2022.04.013
英文摘要	细度模数是衡量砂粗细程度的重要指标。当前国标细度模数公式未涉及粒级为0.15 mm以下的颗粒，本文将粒级0.15 mm以下颗粒进一步细分为0.075～0.15 mm粒级与0.075 mm以下粒级，将这两粒级纳入细度模数公式后形成了三个新的细度模数公式。通过MATLAB软件中rand函数随机大量生成四种不同细度模数试验，结合花岗岩机制砂、凝灰岩机制砂、天然砂的筛分试验进一步验证不同细度模数公式的优劣性，在筛分的同时即可测得机制砂近似石粉含量，将近似石粉含量与标准方法测得的石粉含量进行线性回归，可拟合出两者之间的经验公式。研究表明：原细度模数公式分子上增加0.075～0.15 mm粒级颗粒筛分含量后，更有利于表征砂的粗细程度。近似石粉含量与标准石粉含量差值为1.346 6%,经SEM对不同砂样表面放大100倍后，发现砂样表面越粗糙对石粉的吸附性越大，近似石粉含量与标准石粉含量差值的波动性也越大。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/158620]
专题	土木工程学院
作者单位	1.甘肃建投绿色建材产业发展集团有限公司; 2.兰州理工大学土木工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	秦超宁,汪丽娟,杨重卿,等. 基于MATLAB随机试验的砂细度模数公式优化研究[J]. 硅酸盐通报,2022,41(04):1388-1394.
APA	秦超宁,汪丽娟,杨重卿,孙呈鹏,韩照,&乔宏霞.(2022).基于MATLAB随机试验的砂细度模数公式优化研究.硅酸盐通报,41(04),1388-1394.
MLA	秦超宁,et al."基于MATLAB随机试验的砂细度模数公式优化研究".硅酸盐通报 41.04(2022):1388-1394.