基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别

doi:10.13465/j.cnki.jvs.2017.07.026

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 土木工程学院

	基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别
	杜永峰 2; 张浩 1; 赵丽洁 1; 李万润 1
刊名	振动与冲击
	2017-04-15
卷号	36 期号:2017年07期页码:171-176+198
关键词	强跟踪滤波无迹卡尔曼滤波非线性结构系统时变参数识别
ISSN号	ISSN：1000-3835
DOI	10.13465/j.cnki.jvs.2017.07.026
英文摘要	针对非线性结构系统时变参数识别问题,传统无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)难以有效跟踪结构参数的变化。将强跟踪滤波原理引入无迹卡尔曼滤波,提出一种强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,STUKF)算法,以识别结构参数的变化。在UKF量测更新后,依据输出残差计算渐消因子矩阵;引入两个渐消因子矩阵实时调整状态预测协方差矩阵,使残差序列强行正交,快速修正结构参数估计值,使STUKF具有对结构参数变化的跟踪能力;此外,为节省计算时间,调整状态预测协方差矩阵后不再进行sigma点采样,保证了算法的高效性。数值分析结果表明,该算法能有效识别非线性结构系统的参数及其变化,并具有较强的抗噪性。
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WOS研究方向	Science & Technology - Other Topics ; Engineering
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5974242
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4076]
专题	土木工程学院甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室
作者单位	1.兰州理工大学防震减灾研究所, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学防震减灾研究所, 西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	杜永峰,张浩,赵丽洁,等. 基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别[J]. 振动与冲击,2017,36(2017年07期):171-176+198.
APA	杜永峰,张浩,赵丽洁,&李万润.(2017).基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别.振动与冲击,36(2017年07期),171-176+198.
MLA	杜永峰,et al."基于STUKF的非线性结构系统时变参数识别".振动与冲击 36.2017年07期(2017):171-176+198.