基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法

doi:10.19708/j.ckjs.2015.01.010

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学 > 机电工程学院

	基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法
	郭俊锋 ; 葛少博
刊名	测控技术
	2015-01-18
期号	2015年01期页码:35-38+41
关键词	图像噪声压缩感知小波变换信号重构变步长
ISSN号	ISSN：1000-8829
DOI	10.19708/j.ckjs.2015.01.010
英文摘要	针对含噪情形下机器人视觉图像信号重构问题,提出了一种基于小波变换的变步长自适应分块压缩感知重构算法。首先,对含噪图像信号进行离散小波变换,从而达到很好的去相关性;其次,对变换后的图像信号进行分块,对每个图像子块信号进行测量;接着,对每个子块测量信号进行变步长自适应匹配追踪重构计算,得到每一图像子块的重构值,并将其整合得到整幅图像的重构值;最后,对该算法进行了仿真研究。结果表明,相比传统重构算法,本文方法针对含噪图像具有更高的重构质量。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/7788]
专题	机电工程学院
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院 2.兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	郭俊锋,葛少博. 基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法[J]. 测控技术,2015(2015年01期):35-38+41.
APA	郭俊锋,&葛少博.(2015).基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法.测控技术(2015年01期),35-38+41.
MLA	郭俊锋,et al."基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法".测控技术 .2015年01期(2015):35-38+41.