等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法

doi:10.13465/j.cnki.jvs.2017.06.007

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	等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法
	陈鹏飞; 赵荣珍; 彭斌; 李坤杰
刊名	振动与冲击
	2017-03-28
卷号	36 期号:2017年06期页码:45-50+156
关键词	故障诊断流形学习核方法特征提取
ISSN号	ISSN：1000-3835
DOI	10.13465/j.cnki.jvs.2017.06.007
英文摘要	经数据分析途径实现机器智能的故障决策引发出了关于故障数据集的降维问题。通过将等距映射算法(Isometric Mapping,ISOMAP)、局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的优缺点进行互补,提出一种适用于非线性数据集降维的核框架下等距映射与局部线性嵌入相结合的KISOMAPLLE算法。该算法能够同时满足全局距离保持性和局部结构保持能力的数据降维基本要求。用典型的人工数据集和转子故障数据集进行的降维验证结果表明,该算法能够继承ISOMAP、LLE两种算法的各自优良性能,具有能够显著提高典型非线性数据集分类精度的性能。
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WOS研究方向	Science & Technology - Other Topics
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5948839
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4147]
专题	机电工程学院
作者单位	兰州理工大学机电工程学院机电信息智能技术研究所, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	陈鹏飞,赵荣珍,彭斌,等. 等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法[J]. 振动与冲击,2017,36(2017年06期):45-50+156.
APA	陈鹏飞,赵荣珍,彭斌,&李坤杰.(2017).等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法.振动与冲击,36(2017年06期),45-50+156.
MLA	陈鹏飞,et al."等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法".振动与冲击 36.2017年06期(2017):45-50+156.