基于R语言的网络舆情对股市影响研究

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	基于R语言的网络舆情对股市影响研究
	朱昶胜 ; 孙欣 ; 冯文芳
刊名	兰州理工大学学报
	2018
期号	2018年04期页码:103-108
关键词	网络舆情 R语言中文文本挖掘 SVR模型
ISSN号	ISSN：1673-5196
英文摘要	以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股票的收益率建立SVR回归模型,通过预测未来的股票收益率来预测股价的涨跌趋势.研究结果表明,预测股价涨跌趋势与实际趋势基本吻合,可以通过分析网络舆情来对股市未来发展趋势进行预测.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1738]
专题	国际教育学院计算机与通信学院经济管理学院
作者单位	1.兰州理工大学经济管理学院 2.兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	朱昶胜,孙欣,冯文芳. 基于R语言的网络舆情对股市影响研究[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年04期):103-108.
APA	朱昶胜,孙欣,&冯文芳.(2018).基于R语言的网络舆情对股市影响研究.兰州理工大学学报(2018年04期),103-108.
MLA	朱昶胜,et al."基于R语言的网络舆情对股市影响研究".兰州理工大学学报 .2018年04期(2018):103-108.