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一种基于关联集和可用度的光伏发电系统维护策略
陈伟2; 李旭斌2; 纪青春1; 裴喜平2; 王忠飞1; 何峰1
刊名电力系统保护与控制
2022-07-16
卷号50期号:14页码:94-104
关键词相关性 关联集 状态预测 可用度 天气因素 维修策略
DOI10.19783/j.cnki.pspc.211275
英文摘要针对光伏发电系统定期维修费用较高且不能充分利用系统实时状态而动态调整维修策略的问题,在考虑设备运行状态和天气因素影响的基础上,提出了一种基于关联集和可用度的光伏发电系统动态组合维护策略。首先,从设备功能相关性出发建立关联集,以关联集为单位进行维修决策,并通过改进的马尔可夫模型预测设备和关联集状态,计算其可用度。然后,在设备维修决策阶段,以维修成本最低和可用度最高为目标,通过引入方式因子结合设备状态类型确定维修时间及方式。在关联集维修策略优化阶段,依据设备之间经济结构相关性建立共同维修决策集,从而确定系统最佳维修策略。最后,以某光伏电站为例验证了所提方法的正确性和有效性。结果表明,该方法能有效节省系统维修总费用,提高系统可用度。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159343]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.国网甘肃省电力公司兰州供电公司
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
推荐引用方式
GB/T 7714
陈伟,李旭斌,纪青春,等. 一种基于关联集和可用度的光伏发电系统维护策略[J]. 电力系统保护与控制,2022,50(14):94-104.
APA 陈伟,李旭斌,纪青春,裴喜平,王忠飞,&何峰.(2022).一种基于关联集和可用度的光伏发电系统维护策略.电力系统保护与控制,50(14),94-104.
MLA 陈伟,et al."一种基于关联集和可用度的光伏发电系统维护策略".电力系统保护与控制 50.14(2022):94-104.
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