基于平方包络谱负熵准则的轴承早期复合故障特征提取方法

doi:10.13465/j.cnki.jvs.2022.08.021

	基于平方包络谱负熵准则的轴承早期复合故障特征提取方法
	陈鹏 2; 赵小强 1,2,3
刊名	振动与冲击
	2022-04-28
卷号	41 期号:08 页码:179-187
关键词	轴承平方包络谱负熵蝗虫优化算法群分解(SWD) 早期复合故障诊断
ISSN号	1000-3835
DOI	10.13465/j.cnki.jvs.2022.08.021
英文摘要	针对轴承早期复合故障诊断中故障特征难以提取的问题，提出基于平方包络谱负熵准则的优化群分解(optimized swarm decomposition, OSWD)方法。该方法首先构建基于平方包络谱负熵的优化准则，通过改进蝗虫优化算法(improved grasshopper optimization algorithm,IGOA)对群分解(swarm decomposition, SWD)算法中的阈值参数进行自适应寻优；然后，通过最优参数群分解实现复合故障振动信号的自适应分解，再对分解后的分量进行包络谱分析并提取复合故障特征频率，实现轴承早期复合故障诊断；最后，通过仿真分析和实际工程案例验证表明，该方法相比变分模态分解和群分解法，在有效提取早期复合故障特征方面效果更优。
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语种	中文
出版者	Chinese Vibration Engineering Society
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/158536]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.甘肃省工业过程先进控制重点实验室; 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
推荐引用方式 GB/T 7714	陈鹏,赵小强. 基于平方包络谱负熵准则的轴承早期复合故障特征提取方法[J]. 振动与冲击,2022,41(08):179-187.
APA	陈鹏,&赵小强.(2022).基于平方包络谱负熵准则的轴承早期复合故障特征提取方法.振动与冲击,41(08),179-187.
MLA	陈鹏,et al."基于平方包络谱负熵准则的轴承早期复合故障特征提取方法".振动与冲击 41.08(2022):179-187.