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多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法
宋昭漾1,2,3; 赵小强1,2,3; 惠永永1,2,3; 蒋红梅1,2,3
刊名控制与决策
2022-05-13
页码1-8
关键词超分辨率重建 深度神经网络 多级信息补偿 U型网络
DOI10.13195/j.kzyjc.2021.2250
英文摘要针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建算法在特征提取过程中容易丢失特征信息,导致重建图像缺少纹理和边缘细节等问题,本文提出了一种多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法.首先设计了一个用于图像超分辨率重建的U型网络,该网络通过下通道分支对输入特征进行多层级特征提取和通道压缩,通过底层模块对压缩后的特征进行融合并提取不同通道的相关特征和通过上通道分支对压缩后的相关特征进行多层次特征提取和通道恢复;然后设计了多级信息补偿模型,该方法对U型网络的通道压缩过程中丢失的信息和通道恢复过程中难以恢复的信息进行补偿;最后在不同放大倍数下的Set5、Set14、BSD100和Urban100测试集上对本文算法和主流算法进行对比测试分析,实验结果表明本文算法相比主流算法实现了在峰值信噪比(PSNR)/结构相似度(SSIM)指标和视觉效果的巨大提升.
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/158275]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
推荐引用方式
GB/T 7714
宋昭漾,赵小强,惠永永,等. 多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法[J]. 控制与决策,2022:1-8.
APA 宋昭漾,赵小强,惠永永,&蒋红梅.(2022).多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法.控制与决策,1-8.
MLA 宋昭漾,et al."多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法".控制与决策 (2022):1-8.
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