基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题

doi:10.13195/j.kzyjc.2019.1320

	基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题
	李二超; 周扬
刊名	控制与决策
	2020-03-31
关键词	动态多目标优化进化算法 PS变化类型预测
DOI	10.13195/j.kzyjc.2019.1320
英文摘要	实际生活中存在很多动态多目标优化问题,对此类问题,一旦环境发生了变化,就要求进化算法能快速地跟踪优化问题随时间移动的Pareto前沿或Pareto解集.本文提出了一种基于分类的多策略预测方法 (CMSP).首先,利用优化得到的近似最优解来检测PS的变化类型:不变、平移和其他;其次,针对不同的变化类型,采取不同的应对策略:若为不变,则保留精英个体,并保证多样性;若为平移,则对最优解集的中心点建立时间序列,通过预测梯度策略更新种群,然后,将预测的个体与从旧种群中保留下来的个体进行比较,以保证预测的准确性;若为其他,则对多个特殊点建立时间序列来预测新环境中个体的位置;最后,引入种群保留策略和记忆恢复策略,有利于更充分地利用历史信息.实验结果表明, CMSP可以很好地进行动态多目标优化.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/133000]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李二超,周扬. 基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题[J]. 控制与决策,2020.
APA	李二超,&周扬.(2020).基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题.控制与决策.
MLA	李二超,et al."基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题".控制与决策 (2020).