基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略

doi:10.15983/j.cnki.jsnu.2020.01.022

	基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略
	李二超; 杨润宁
刊名	陕西师范大学学报(自然科学版)
	2020-10-14
关键词	多目标优化多样化初始种群自适应变异多样性收敛性
DOI	10.15983/j.cnki.jsnu.2020.01.022
英文摘要	为平衡多目标进化算法（MOEAs）的收敛性与多样性,提出了基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略（IM）,该策略可以与基于支配关系以及基于分解的MOEAs相结合。IM使用多样化初始种群的方法,使得算法的初始种群具有更好的多样性,在种群进化过程中再使用自适应变异方法,将优秀个体的变异概率减小,同时增加较差个体的变异概率,提高种群的收敛速率。将结合了IM策略的MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ及NSGA-Ⅱ算法与原MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ、NSGA-Ⅱ算法进行对比,并以IM-MOEA/D-DE与IM-NSGA-Ⅲ为例与其他4种典型多目标优化算法MOEA/D-PaS、MOEA/DD、SPEA/R以及VaEA进行对比,结果表明引入IM策略对MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ、NSGA-Ⅱ算法的收敛性及多样性均有较大提高,其与现有经典的多目标算法相比有较强的竞争力。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103590]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李二超,杨润宁. 基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版),2020.
APA	李二超,&杨润宁.(2020).基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略.陕西师范大学学报(自然科学版).
MLA	李二超,et al."基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略".陕西师范大学学报(自然科学版) (2020).