| 基于BCI的脑电信号功率谱熵分析 | |
| 杨彬; 张爱华 | |
| 2013-07-26 | |
| 会议日期 | 2013 |
| 关键词 | 脑机接口 特征提取 功率谱熵 时变线性分类器 |
| 英文摘要 | 脑-计算机接口系统通过分析脑电信号,在人脑与外部设备之间建立一种新的信息交流通道,而不需要依赖周围神经系统和肌肉来表达使用者的意愿.脑电信号的特征提取是脑-机接口系统中一个重要的环节,如何快速有效的提取反映大脑意识任务状态的脑电特征是进行分类,正确解读意识任务的关键.本文提出了将基于Shannon熵的功率谱熵作为想像左右手运动的脑电信号的特征参量,采用时变线性分类器,获得了较好的分类效果,最大分类正确率可达90%.功率谱熵充分体现了想象运动时脑电信号的变化趋势,是想像左右手运动脑电信号的一个敏感特征参量,而且该方法计算简单,运行速度快,可用于在线脑-机接口系统的研究. |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/28114]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨彬,张爱华. 基于BCI的脑电信号功率谱熵分析[C]. 见:. 2013. |
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