基于流量特性的调节阀阀芯曲线智能拟合 | |
李战明; 王云峰; 袁占亭 | |
刊名 | 中山大学学报(自然科学版) |
2009-01-15 | |
期号 | 2009年01期页码:22-25 |
关键词 | BP神经网络模型 液位 阀芯曲线 流量特性 智能拟合 |
ISSN号 | ISSN:0529-6579 |
英文摘要 | 在金川公司选矿厂2006年大型浮选设备工业实验中,为保证矿浆液面自动控制系统液位的稳定性,提出了一种符合现场复杂情况,具有线性流量特性调节阀阀芯曲线的智能拟合方法。在基于过程补余量算法中,结合BP神经网络模型,用不同形状的调节阀阀芯曲线改变调节阀的原有流量特性,从对控制的稳定性、控制响应的时效性等因素考虑后,确定了这种阀芯的最佳拟合曲线,经现场实际使用验证,效果良好。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/17797] |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程和信息工程学院 2.甘肃政法学院计算机科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李战明,王云峰,袁占亭. 基于流量特性的调节阀阀芯曲线智能拟合[J]. 中山大学学报(自然科学版),2009(2009年01期):22-25. |
APA | 李战明,王云峰,&袁占亭.(2009).基于流量特性的调节阀阀芯曲线智能拟合.中山大学学报(自然科学版)(2009年01期),22-25. |
MLA | 李战明,et al."基于流量特性的调节阀阀芯曲线智能拟合".中山大学学报(自然科学版) .2009年01期(2009):22-25. |
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