计及气象因素和日期属性的短期负荷预测研究

	计及气象因素和日期属性的短期负荷预测研究
	包广清 ; 林麒麟 ; 吴国栋
刊名	电气应用
	2017-06-05
期号	2017年11期页码:46-51
关键词	负荷预测气象因素日期属性主成分分析 MEA-Elman预测模型
ISSN号	ISSN：1672-9560
英文摘要	气象因素和日期属性作为影响电力负荷的主要因素,近年来已成为负荷预测技术研究的焦点。为了既简洁又全面地表征各气象因素对负荷的影响,利用主成分分析法对多变量气象因素进行降维处理,得到综合气象指标。同时对日期属性进行量化评估,并利用思维进化算法优化Elman神经网络的权值阈值,提出MEA-Elman预测模型。最后以甘肃某地区实际负荷为例,表明了该方法能够有效提高配电网短期负荷的预测准确度。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3854]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.国网甘肃省电力公司调度控制中心
推荐引用方式 GB/T 7714	包广清,林麒麟,吴国栋. 计及气象因素和日期属性的短期负荷预测研究[J]. 电气应用,2017(2017年11期):46-51.
APA	包广清,林麒麟,&吴国栋.(2017).计及气象因素和日期属性的短期负荷预测研究.电气应用(2017年11期),46-51.
MLA	包广清,et al."计及气象因素和日期属性的短期负荷预测研究".电气应用 .2017年11期(2017):46-51.