数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究

doi:10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2017.05.003

	数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究
	申富媛 ; 李炜 ; 黄超
刊名	甘肃科学学报
	2017-10-25
期号	2017年05期页码:9-14
关键词	超声波液位传感器故障误差逆补偿 LM-BP神经网络
ISSN号	ISSN：1004-0366
DOI	10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2017.05.003
英文摘要	针对超声波液位传感器故障引起的非线性误差,基于数据驱动建模技术设计了一种逆补偿环节,以期能有效地补偿故障误差对系统的影响。首先借助故障传感器与正常传感器分别获得带故障误差与实际液位的测量值,然后利用LM-BP神经网络的非线性逼近特性设计超声波液位传感器故障误差的逆补偿环节。为验证该补偿方法的有效性与实际可用性,基于OPC、Matlab、Step7及Simatic等技术搭建PCS半实体实验平台,并将设计的逆补偿环节置于搭建的液位控制半实体平台的补偿环节中进行闭环实验。结果表明,该补偿方法对超声波液位传感器故障误差补偿是有效的,并且可将其应用于实际工程中。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3190]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.宁波市智能制造产业研究院 3.甘肃省工业过程先进控制实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	申富媛,李炜,黄超. 数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究[J]. 甘肃科学学报,2017(2017年05期):9-14.
APA	申富媛,李炜,&黄超.(2017).数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究.甘肃科学学报(2017年05期),9-14.
MLA	申富媛,et al."数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究".甘肃科学学报 .2017年05期(2017):9-14.