CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学  > 电气工程与信息工程学院
基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控
惠永永; 赵小强
刊名仪器仪表学报
2018-01-15
卷号39期号:2018年01期页码:190-199
关键词间歇过程 过程监控 高斯和非高斯 全局-局部 联合指标
ISSN号ISSN:0254-3087
DOI10.19650/j.cnki.cjsi.j1702505
英文摘要许多工业生产过程数据很难满足单一的分布,一般是高斯和非高斯成分共存的混合分布,并且在过程数据的提取中,会隐藏表征故障的有用信息。为了解决高斯与非高斯的混合多分布问题,充分提取过程数据的有效信息,提出一种基于WICAWGNPE的高斯和非高斯联合指标间歇过程监控方法。首先采用WICA算法提取非高斯成分;然后对提取非高斯成分后的残差使用WGNPE方法来得到高斯成分;最后基于非高斯-高斯两步策略确立监控模型并求得统计量,对非高斯与高斯统计量进行加权,从而得到混合模型的联合指标以实现过程监控。将该算法用于青霉素发酵过程和半导体实际工业过程来验证所提算法的有效性。
URL标识查看原文
WOS研究方向Engineering
语种中文
CSCD记录号CSCD:6311717
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2849]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心, ;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;, 兰州;;兰州;;兰州, ;;;; 730050;;730050;;730050
推荐引用方式
GB/T 7714
惠永永,赵小强. 基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控[J]. 仪器仪表学报,2018,39(2018年01期):190-199.
APA 惠永永,&赵小强.(2018).基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控.仪器仪表学报,39(2018年01期),190-199.
MLA 惠永永,et al."基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控".仪器仪表学报 39.2018年01期(2018):190-199.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace