基于改进CV模型的目标多色彩图像分割

doi:10.13245/j.hust.180113

	基于改进CV模型的目标多色彩图像分割
	张爱华 2; 王帆 1; 陈海燕 1
刊名	华中科技大学学报(自然科学版)
	2018
卷号	46 期号:2018年01期页码:63-66+86
关键词	高原鼠兔 Chan-Vese(CV)模型图像分割 K-means聚类均值滤波
ISSN号	ISSN：1671-4512
DOI	10.13245/j.hust.180113
英文摘要	针对Chan-Vese(CV)模型无法完整分割目标包含多色彩及色彩具有突变性图像的问题,通过K-means聚类对图像演化曲线内部像素进行处理,得出聚类中心点,用聚类中心点值与均值滤波后图像的灰度信息构造CV模型内部拟合值,从而提高模型对复杂目标图像分割的适应性.此外,用矩形脉冲函数代替CV模型能量泛函中的正则化脉冲函数,可将水平集演化方程的计算限定在零水平集附近,从而避免图像背景干扰物对分割结果的影响.实验结果表明:改进模型可准确、快速地分割目标包含多色彩及色彩具有突变性的图像.
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6171510
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2796]
专题	电气工程与信息工程学院计算机与通信学院
作者单位	1.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;兰州理工大学;;兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心, ;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;, 兰州;;兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃;;甘肃 730050;;730050;;730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	张爱华,王帆,陈海燕. 基于改进CV模型的目标多色彩图像分割[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2018,46(2018年01期):63-66+86.
APA	张爱华,王帆,&陈海燕.(2018).基于改进CV模型的目标多色彩图像分割.华中科技大学学报(自然科学版),46(2018年01期),63-66+86.
MLA	张爱华,et al."基于改进CV模型的目标多色彩图像分割".华中科技大学学报(自然科学版) 46.2018年01期(2018):63-66+86.