基于多子块联合估计的相关滤波跟踪

	基于多子块联合估计的相关滤波跟踪
	曹洁 2; 解博江 3; 李伟 1; 王进花 1
刊名	计算机应用研究
	2018
卷号	35 期号:2018年12期页码:3807-3811
关键词	分块跟踪相关滤波粒子滤波遮挡检测尺度变化
ISSN号	ISSN：1001-3695
英文摘要	针对遮挡情况下相关滤波算法跟踪精度下降的问题,提出了一种基于多子块联合估计的核相关滤波跟踪方法。首先依据初始帧跟踪框的几何特征对目标自适应分块,并采用KCF方法对各子块独立跟踪得到联合置信图;然后以上帧目标的位置及尺度作为先验信息对搜索区域进行采样,同时将样本框中置信图的权值密度作为观测值,利用粒子滤波算法实现候选目标的最优估计;最后对置信度较低的子块反向投影至上帧图像进行遮挡检测,防止模板错误更新。定性和定量实验结果表明,该方法与原始KCF算法相比跟踪精度提升约10%,具有良好的抗遮挡性,并对目标尺度变化具有一定的估计能力。
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6386960
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2759]
专题	电气工程与信息工程学院计算机与通信学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学计算机与通信学院;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, ;;, 兰州;;兰州, ;; 730050;;730050 3.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,解博江,李伟,等. 基于多子块联合估计的相关滤波跟踪[J]. 计算机应用研究,2018,35(2018年12期):3807-3811.
APA	曹洁,解博江,李伟,&王进花.(2018).基于多子块联合估计的相关滤波跟踪.计算机应用研究,35(2018年12期),3807-3811.
MLA	曹洁,et al."基于多子块联合估计的相关滤波跟踪".计算机应用研究 35.2018年12期(2018):3807-3811.