一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法

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	一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法
	李双雪 2; 陈荣 1; 唐宁 2; 王宁 2
刊名	甘肃科技
	2020-07-05
期号	2020-13 页码:9-12
关键词	出铝 MLP神经网络铝电解电解槽
英文摘要	铝电解槽出铝量计算往往根据人工经验制定,很难建立数学模型,针对于此,对影响出铝计算的参数进行了相关性分析,筛选出电解质水平、铝水平、槽温、分子比、出铝偏差影响出铝量的主要参数,构造基于多层感知机（Multi-Layer Perception,MLP）神经网络的单槽出铝预测模型,利用经验数据完成训练,基于残差检验法检验模型的预测性能。实验结果证明了本文方法的有效性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103995]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.中国铝业连城分公司 2.兰州理工大学;
推荐引用方式 GB/T 7714	李双雪,陈荣,唐宁,等. 一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法[J]. 甘肃科技,2020(2020-13):9-12.
APA	李双雪,陈荣,唐宁,&王宁.(2020).一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法.甘肃科技(2020-13),9-12.
MLA	李双雪,et al."一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法".甘肃科技 .2020-13(2020):9-12.