| 题名 | 基于高阶累积量与循环谱分析的数字调制信号识别 |
| 作者 | 杜盼盼 |
| 答辩日期 | 2018 |
| 导师 | 何继爱 |
| 关键词 | 通信信号 调制识别 高阶累积量 Alpha稳定分布 OFDM |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 通信信号调制方式自动识别在军事和民用领域的信号检测、威胁干扰分析、频谱监测管理等方面有着广泛应用,是非合作通信的关键技术。其主要任务是对截获信号进行处理,比如变频、去载波、参数估计等,从中提取特征参数,然后利用适当的算法对调制信号的调制方式做出判决,为后续信号解调等处理提供依据。本文主要对数字通信信号在传统高斯和复杂非高斯环境下的调制识别进行了研究,主要工作如下:(1)传统高斯噪声背景下数字通信信号调制识别研究。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题,利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集,实现了MASK,MPSK,MFSK,MQAM四类信号的类间识别,以及2ASK,4ASK,8ASK,2PSK,4PSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,4QAM,16QAM,64QAM的类内识别。在此基础上,针对利用累积量方法导致MFSK、MQAM识别率不理想问题,改进算法,利用瞬时特性及谱相关理论,构造、提取特征参数,从而实现MFSK,MQAM类内识别。最后在MATLAB环境下进行了仿真实验,仿真结果说明,利用该算法进行识别,当信噪比为5d B时,识别率在90%以上。(2)非高斯噪声背景下数字通信信号调制识别研究。以Alpha稳定分布噪声模拟非高斯噪声,研究了Alpha稳定分布噪声下多载波OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波混合信号的调制识别。首先定义了广义四阶累积量、广义瞬时特征和广义循环谱特征;然后基于上述概念分析了各类信号广义归一化四阶累积量、零中心归一化瞬时幅度功率谱密度最大值、零中心非弱信号段瞬时相位绝对值标准差以及广义循环谱的谱峰位置与个数5个特征参数差异,给出了Alpha稳定分布噪声下多载波OFDM信号与单载波2ASK,4ASK,BPSK、4FSK,16QAM信号的混合调制方式识别方法。最后在MATLAB下进行了仿真实验,结果表明该方法对于多载波信号在混合信噪比大于-5d B时识别率可以达到100%,对于单载波信号,当混合信噪比大于2d B时可以达到90%。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 68 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/93794]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜盼盼. 基于高阶累积量与循环谱分析的数字调制信号识别[D]. 2018. |
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