| 题名 | 基于双脉冲响应的轴承缺陷尺寸识别方法研究 |
| 作者 | 高嵩 |
| 答辩日期 | 2017 |
| 导师 | 剡昌锋 ; 师燚 |
| 关键词 | 双脉冲 缺陷尺寸 AR模型 Symlet小波 故障诊断 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 滚动轴承是旋转机械中重要的零部件之一,一旦出现故障轻则引起设备失效,重则造成人员伤亡。因此,及时发现滚动轴承早期故障并准确地得到故障程度的信息,对排除故障隐患、保障设备的安全运行具有十分重要的意义。针对目前判别滚动轴承故障扩展程度困难的问题,本文基于滚动体经过缺陷边缘而产生的双脉冲现象,根据信号波形与轴承运行状态的对应关系,提出了基于双脉冲响应的轴承缺陷尺寸识别方法。本文的主要内容如下:(1)提出了基于ARMED和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法。研究了滚动轴承的振动机理。根据局部缺陷振动信号的特征,运用ARMED算法反卷积得到故障引起的类周期性脉冲;利用能量算子从高频载波分量中解调得到故障成分;分析故障成分的能量谱,实现了对故障发生部位和故障类型的精准判别。(2)提出了基于AR模型和Symlet小波的双脉冲提取方法。分析了滚动体与缺陷边缘发生碰撞时产生的双脉冲现象及机理。结合不同滤波器的特点,采用AR滤波器滤除原始信号中的周期性固有频率成分;利用能量算子削弱背景噪声的影响和随机脉冲的干扰;使用离散小波变换对信号进行分解和重构,实现了对混合信号中双脉冲特征的准确提取。通过构造冲击和阶跃函数并添加噪声实现了外圈故障轴承双脉冲信号的模拟,采用所提出的方法准确提取出了模拟信号中的双脉冲成分,从而验证了该方法的有效性,为进一步估计缺陷尺寸提供了依据和手段。(3)提出了基于双脉冲响应的轴承故障尺寸识别方法。研究了双脉冲信号的波形特征与滚动体经过缺陷区域时所处位置之间的对应关系。考虑滚动体滑动因素对缺陷尺寸估计的影响,基于滚动轴承运动学及双脉冲信号表征的时间信息,推导出了缺陷尺寸的计算公式。通过一组不同转速下的外圈故障实验,验证了本文所提方法对滚动轴承故障位置的鉴别及故障程度的判定的正确性和合理性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 71 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92966]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高嵩. 基于双脉冲响应的轴承缺陷尺寸识别方法研究[D]. 2017. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论