| 题名 | 基于多目标的大规模风电场并网有功动态优化调度策略研究 |
| 作者 | 何侃 |
| 答辩日期 | 2017 |
| 导师 | 郝晓弘 |
| 关键词 | 风电 动态经济调度 调度模型 优化算法 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 风电由于其清洁可再生性和国家政策的大力支持而得到了飞速发展。在风电系统规模日益扩大和约束条件增多的背景下,风电调度技术使风力发电的可控制以及可调度功能得到实现,合理地安排电源运行方式,最大化的利用风电资源提供优质电能,在可调度的有功功率范围之内,利用多种可调能量,尽可能提高运行的经济性。虽然包含风电场的电力系统调度有不少研究报道,但风电参与电网调度仍然处于探索的阶段。因此如何构建大规模风电场的电力系统经济调度运行机制是需要深入研究的问题,而其中的关键是提出一种新的多目标调度模型和求解该数学模型的高效率算法。大规模的风电场接入电力系统以后,需要建立以电力系统安全性评价、购电运行成本最小、大气污染排放量最小、火力发电耗能资源量最小等为目标的动态经济调度模型,构成大规模风电场并网有功动态经济调度的多目标优化问题。本文对多目标优化算法NSGA-II进行了一些改进,应用了Pareto-局部优化算法和基于PCD的精英种群更新策略,然后采用ZDT测试函数集对该算法的性能进行了测试,并根据多目标优化算法的收敛性及性能度量的方法进行了评价,验证了该算法的有效性。最后在MATLAB仿真平台上,将改进的NSGA-II优化算法对大规模风电场并网动态优化调度的问题进行了求解和验证,以IPSO算法和NSGA算法为参考,与改进的NSGA-II算法进行对比,证明了本调度方案一方面保证了系统调度运行的安全可靠,另一方面节约了燃料,减少了污染物的排放,降低了发电成本,具有更好的利用价值。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 62 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/92687]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何侃. 基于多目标的大规模风电场并网有功动态优化调度策略研究[D]. 2017. |
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